[发明专利]一种基于子带信号分析的机械设备状态监测方法

摘要

本发明涉及一种基于子带信号分析的机械设备状态监测方法，属于机械设备状态监测领域。该方法用多级滤波器对从机械设备测取的状态信号进行多级滤波后得到一组子带信号，求取该组子带信号的包络，针对原始状态信号、子带信号及其包络信号进行信号处理，然后进行故障征兆提取，再根据提取的故障征兆信息来判断机械设备的运行状态。本方法通过子带信号分析，并结合对原始信号的分析进行故障诊断，可以更有效的监测机械设备的状态，本发明的方法可以广泛应用于石油、化工、冶金等众多行业的机械设备状态的离线和在线监测。

主权项

一种基于子带信号分析的机械设备状态监测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1.对于待监测的机械设备，利用传感器测取该机械设备运行的状态信号；步骤2.对步骤1获取的状态信号进行预处理，得到适合计算机处理的数字信号；步骤3.设计多级滤波器，对步骤2处理后的数字信号进行多级滤波处理，得到一组子带信号；步骤4.对步骤3得到的子带信号进行包络分析，求取子带信号的包络；步骤5.对步骤2预处理后的状态信号、步骤3得到的子带信号和步骤4得到的子带信号的包络信号进行信号处理；步骤6.对步骤5的信号处理结果进行特征提取；步骤7.利用步骤6提取的特征，对机械设备的运行状态进行分析，得到该机械设备的运行状态的分析结果。