[发明专利]医用药剂中可见异物的机器视觉检测方法无效
| 申请号： | 201110054674.6 | 申请日： | 2011-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN102175693A | 公开（公告）日： | 2011-09-07 |
| 发明（设计）人： | 许雪梅;李俊杰;曹建;倪兰;肖亮;桑延奇;尹林子;吴建好 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01N21/90 | 分类号： | G01N21/90;G06T7/20;G06T5/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 43114 | 代理人： | 黄美成 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医用药剂中可见异物的机器视觉检测方法，该方法通过以下步骤：(1)获取连续帧图像。(2)图像预处理消除噪声。(3)运动目标提取和分割：基于改进的三帧差分方法运动目标提取。(4)运动目标跟踪：基于SIFT匹配和最邻近匹配方法的跟踪。(5)杂质信息分析：获取杂质的大小和数目以及粗略的分析出杂质的总类。最后通过与国家标准进行判断出该瓶的是否合格。本发明的方法对于医用药剂中可见异物检测十分有效，大大提高了药剂液体中的异物的识别率，降低了药剂的误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 医用 药剂 可见 异物 机器 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种医用药剂中可见异物的机器视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对待检测的药液获取连续帧图像；步骤2：对获取的连续帧图像进行预处理以消除噪声；步骤3：运动目标提取和分割：使用基于改进的三帧差分方法对运动目标进行提取；步骤4：运动目标跟踪：使用基于SIFT匹配和最邻近匹配方法的对运动目标进行跟踪，为杂质信息分析提供依据；步骤5：杂质信息分析：通过运动轨迹分析来区分杂质和气泡。
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