[发明专利]一种基于近红外作物单籽粒成分无损检测筛选方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外作物单籽粒成分无损检测筛选方法，本发明利用已知作物单粒的化学成分定量检测技术获得不同材料的单粒成分数据库，再对已知单粒成分材料的近红外光谱信息进行收集，建立单粒成分与近红外光谱信息之间的相应的成分鉴别模型，检测时先检测待测样品的光谱，再和鉴别模型比较分析，得出待测样品的成分，再自动进行分选，在单籽粒水平上实现对的淀粉、蛋白质、脂肪等化学物质以及化学污染物进行高通量无损检测，该发明可以对突变体、遗传分离群体无损选择和污染物检测，为作物遗传育种和农产品安全提供新方法。

主权项

一种基于近红外作物单籽粒成分无损检测筛选方法，其特征在于：具体包括以下步骤：(1)标准或参考样品单粒光谱集的建立：首先对各种标准作物种子样品进行近红外检测，将光谱图象转换成样本光谱基本数据；测量各种标准作物种子样品的光谱；一般同一样品需多次重复测量，不同批号的样品也需重复测量，以平均光谱近似作为该样品标准光谱，以建立标准或参考样品单粒光谱集；(2)不同材料单粒成分数据库的建立：对各种标准作物种子样品的化学成分定量检测，从而建立各种标准作物种子样品的单粒成分数据库；(3)不同材料单粒成分鉴别模型的建立：利用相应的统计分析软件，分析各种标准作物种子样品的单粒成分数据及其光谱信息的相关性，建立各种标准作物种子样品的单粒成分与光谱信息的鉴别模型；确定标准作物种子样品单粒所含有的各化学成分及其光谱阈值，这个阈值就是鉴定新待识别作物种子中是否含有该化学成分的标准；(4)待识别作物种子单粒成分的分析：采集传送带上正在分拣的待识别作物种子单粒的近红外光谱信息，再和鉴别模型中标准作物种子的成分所对应的光谱信息进行比较分析，以阈值作为标准，从而判断待识别作物种子中是否含有某化学成分及其大小；(5)对样品的自动分选：如果待识别作物种子的近红外光谱和鉴别模型比较，符合设定的预期，则待识别作物种子样品在传送带的输送下直接进入良品收集区，否则当待识别作物种子样品到达分选区时，喷阀喷出高速气流将其吹入次品收集区，从而实现样品的自动筛选；所述的作物种子为水稻、小麦、玉米等。