[发明专利]基于泽尼克矩的快速图像比对方法

摘要

本发明公开了一种基于泽尼克矩的快速图像比对方法，主要解决现有技术误判率高，运算速度慢的问题。其实现过程是：(1)对图像检测伪边块，确定图像真实区域；(2)对给定图像进行若干次旋转，计算每次旋转后的泽尼克矩及其均值向量和标准差向量；(3)将比对图像真实区域大小归一化处理，使之与给定图像真实区域大小相同；(4)计算比对图像归一化后真是区域的泽尼克矩；(5)根据给定图像泽尼克矩的均值和标准差向量，以及比对图像的泽尼克矩值，运用相似度规则、区间相容规则，判断给定图像和比对图像内容是否相同。本发明具有快速，高准确性的优点，可用于自动图像比对或自动图像筛查等场合。

主权项

1.一种基于泽尼克矩的快速图像比对方法，包括如下步骤：(1)检测给定图像A和比对图像B的伪边块，确定出两幅图片的真实图像区域和大小，并去除其伪边块：(2)通过插值或采样，对比对图像真实区域B1进行图像尺寸缩放处理，使比对图像真实区域B1与给定图像真实区域A1具有相同尺寸，缩放后的图像记为B2；(3)对给定图像真实区域A1进行S次旋转，每次旋转角度为360/S度，每次旋转后计算T个泽尼克矩值，T≥2，所得数值构成如下一个S×T的矩值矩阵K_A：KA=K11LK1TMOMKS1LKST;]]>1...S代表第1次到第S次旋转；1...T代表第一个到第T个泽尼克矩值；K₁₁...K_1T代表第一次旋转后得到的T个泽尼克矩值；(4)计算K_A中的每一列的均值和标准差，得到均值向量和标准差向量D＝[D₁，L，D_T]；其中：K‾t=1TΣs=1SKst,t=1,L T,]]>Dt=1T-1Σs=1S(Kst-K‾t)2,t=1,L T;]]>L，代表均值向量的T个均值；代表矩值矩阵K_A第一列元素K₁₁...K_S1的均值；D₁，L，D_T代表标准差向量D的T个标准差；D₁代表矩值矩阵K_A第一列元素K₁₁...K_S1的标准差；代表均值向量的第t个均值；D_t代表矩值矩阵K_A第t列元素K_1t...K_St的标准差；K_st代表K_A第s行t列的元素；(5)对比对图像真实区域B1进行缩放，得到缩放图像B2；利用泽尼克矩计算公式，计算缩放图像B2和给定图像真实区域A1相应的T个泽尼克矩值，得到矩值向量V_B＝[V₁，L，V_T]；V₁，L，V_T代表矩值向量V_B的T个泽尼克矩值；(6)根据给定图像真实区域A1的均值向量标准差向量D和缩放图像B2的矩值向量V_B，利用相似度准则判定出两幅图像是否相同：(6a)将矩值向量V_B进行归一化处理，得到归一化向量V_N＝[V_N1，V_N2，...，V_NT]，其中：VNt=VtKt‾,t=1,...,T;]]>V_N1，V_N2，...，V_NT代表矩值向量V_B归一化后的T个数值；V_N1代表矩值向量V_B的第一个矩值元素V₁归一化后的数值；V_t代表矩值向量V_B的第t个泽尼克矩值；代表均值向量的第t个均值；(6b)计算均值向量和矩值向量V_B的相似度，计算公式如下：κ=1TΣt=1TVNtΣt=1T(VNt)2;]]>κ代表均值向量和矩值向量V_B的相似度；V_Nt代表矩值向量V_B归一化后的第t个数值；(6c)若相似度κ大于一个设定的阈值Γ，0＜Γ≤1，则认为给定图像A和比对图像B内容相同；否则认为两者内容不同。