[发明专利]一种基于轮廓模板匹配的误检样本去除方法无效
| 申请号： | 201110066249.9 | 申请日： | 2011-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN102682300A | 公开（公告）日： | 2012-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李宏宇;陈雷 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轮廓模板匹配的误检样本去除方法，包括以下步骤：1)图像采集模块采集原始图像样本集信息，并将该原始图像样本集信息发送给处理器；2)处理器采用Haar检测算法对原始图像样本集进行检测；3)处理器采用强分类器对步骤2)的检测结果进行分类，将误检样本去除；4)显示器显示去除误检样本后的最终检测结果。与现有技术相比，本发明具有极大的降低Haar检测算法的误检率等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轮廓 模板 匹配 样本 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于轮廓模板匹配的误检样本去除方法，其特征在于，包括以下步骤：1)图像采集模块采集原始图像样本集信息，并将该原始图像样本集信息发送给处理器；2)处理器采用Haar检测算法对原始图像样本集进行检测；3)处理器采用强分类器对步骤2)的检测结果进行分类，将误检样本去除；4)显示器显示去除误检样本后的最终检测结果。
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