[发明专利]基于信息量的流量矩阵估测方法有效

专利信息
申请号: 201110066943.0 申请日: 2011-03-18
公开(公告)号: CN102684935A 公开(公告)日: 2012-09-19
发明(设计)人: 陈兴渝;孟洛明;刘珂;王颖;詹志强;亓峰;邱雪松 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/56
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于信息量的流量矩阵估测方法,包括步骤:S101、获取全网最新的网络拓扑和链路流量信息;S102、利用简单重力模型获得初始的概率向量g和一个概率向量f’;S103、利用概率向量g,寻找在概率空间F中与其Kullback-Leiber距离最小的概率向量f;S104、在概率空间G中求解与概率向量f的Kullback-Leiber距离最小的概率向量,赋值给概率向量g;S105、判断概率向量f与概率向量f’之差的欧几里得距离是否小于值epsil,如果差值比epsil小,则转到步骤S107,否则执行步骤S106;S106、将概率向量f的值赋给概率向量f’,并转到S103;S107、获得最后估算的流量矩阵。本发明所述的基于信息量的流量矩阵估测方法能够在无法区分网络节点链路状态的情况下,对流量矩阵进行高精确度的估算。
搜索关键词: 基于 信息量 流量 矩阵 估测 方法
【主权项】:
一种基于信息量的流量矩阵估测方法,其特征在于,所述流量矩阵估测方法包括步骤:S101、获取全网最新的网络拓扑和链路流量信息;S102、利用简单重力模型获得初始的概率向量g和一个概率向量f’;S103、利用概率向量g,寻找在概率空间F中与其库尔贝克‑莱贝尔Kullback‑Leiber距离最小的概率向量f;S104、在概率空间G中求解与f的Kullback‑Leiber距离最小的概率向量,赋值给概率向量g;S105、判断概率向量f与概率向量f’的向量之差的欧几里得距离是否小于值epsil,如果差值比epsil小,则转到步骤S107,否则继续执行步骤S106;S106、将概率向量f的值赋给概率向量f’,然后执行步骤S103;S107、利用公式x=N*f获得最后估算的流量矩阵x,其中N表示网络的总流量,f为步骤S103求得的概率向量。
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