[发明专利]一种基于模糊树到精确树的统计机器翻译方法有效
| 申请号： | 201110077282.1 | 申请日： | 2011-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN102117270A | 公开（公告）日： | 2011-07-06 |
| 发明（设计）人： | 宗成庆;张家俊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F17/27 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于模糊树到精确树的统计机器翻译方法，本发明是一种在串到树翻译模型的基础上充分且恰当地利用源语言端句法结构知识提高统计机器翻译译文质量的方法，步骤1：对双语句对进行分词、自动词对齐和句法分析；步骤2：从词对齐的双语句法分析树中自动抽取出模糊树到精确树翻译规则。步骤3：对抽取出的翻译规则进行概率估计，并训练目标端的语言模型；步骤4：设计源语言端句法结构与模糊树到精确树翻译规则的匹配准则，并估计其匹配概率；步骤5：设计翻译模型的优化目标，并利用模糊树到精确树翻译规则以及目标端语言模型搜索测试语句的目标翻译。在国际机器翻译评测中文到英文的翻译任务上验证了本发明的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 精确 统计 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
基于模糊树到精确树的统计机器翻译方法，其特征在于，所述方法包括步骤如下：步骤1：对双语句对进行分词、自动词对齐和句法分析；步骤2：从词对齐的双语句法分析树中自动抽取出模糊树到精确树翻译规则；步骤3：对抽取出模糊树到精确树翻译规则进行概率估计，并训练目标端的语言模型；步骤4：设计源语言端句法结构与模糊树到精确树翻译规则的匹配准则，并估计其匹配概率；步骤5：设计翻译模型优化目标，并利用模糊树到精确树翻译规则以及目标端语言模型搜索测试语句的目标翻译。
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