[发明专利]一种直流百万机组过热汽温异常预警与故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种直流百万机组过热汽温异常预警与故障诊断方法。该方法包括：工况划分，典型工况过热汽温预测模型参数辨识,在线过热汽温趋势预测和故障诊断。本方法所提供的诊断信息面向现场集控运行人员,运行人员在预警状态下点击,即可获得各变量对汽温波动的贡献信息,依此运行人员可快速确定故障原因,及时处理现场故障。本发明能提前几分钟预测出汽温变化趋势，所提供的诊断信息面向现场集控运行人员,运行人员在预警状态下点击,即可获得各变量对汽温波动的贡献信息,依此运行人员可快速确定故障原因,及时处理现场故障。本发明为大型直流机组的安全稳定运行提供了一种快速、简便的方法。

主权项

1.一种直流百万机组过热汽温异常预警与故障诊断方法，其特征在于它的步骤如下：1）按机组负荷划分工况，选择满负荷的10%作为负荷段选取规则，从满负荷的45％～100％间确定6个典型工况；2）从历史库中读取各个负荷工况下正常运行时关键变量的数据作为对应的训练样本；3）对训练样本进行预处理，使得各关键变量的均值为0，得到输入矩阵，步骤为：（1）计算均值：（2）计算方差：（3）标准化处理：， 或零均值化处理：其中，为训练样本，为训练样本数，为变量数；4）建立过热汽温预测模型，辨识模型参数； 5）建立主元分析模型； 6）读取生产过程中实际运行的数据作为待监测数据；7）在线预测过热汽温，判断预测值是否超过设定值，若超过，则发出超温预警；若预测值低于汽温低温限，则发出低温预警；8）故障诊断；9）定期将机组正常运行时关键变量的数据添加到训练样本中，重复步骤2）～步骤5），及时更新过热汽温预测模型和主元分析模型。