[发明专利]基于诊断要素数据关联的疾病辅助判断方法

摘要

本发明所述基于诊断要素数据关联的疾病辅助判断方法，属于信息分析和辅助决策领域。根据临床经验和专家数据建立疾病库，再将疾病库中各个疾病模型涉及到的症状作为症状库的构成元素建立症状库；根据患者的症状信息，在症状库中选择症状，作为患者的症状集合；根据选定的症状在预设的疾病库中查找所有带有这些症状的疾病，并按照相关度或疑似概率从高到低排列为疾病列表。本发明从医生对患者诊断治疗的实际需要出发，依据医生实际工作中诊断病人的步骤，最大限度地利用有限的已知信息，可以进行信息的追加和删改，最大可能的模拟现实情况。采用自成规则对获得的信息(症状等内容)进行充分模拟，适合疾病的信息源的随机性和动态性的复杂情况。

主权项

一种基于诊断要素数据关联的疾病辅助判断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤0：根据临床经验和专家数据将每种疾病相关的症状条目的集合构成一个疾病模型α＝(a1，a2，…，ak，…，am)，其中m为该疾病所表现出的症状的个数；将各疾病模型作为疾病库的构成元素；将疾病库中各个疾病模型涉及到的症状作为症状库的构成元素，建立症状库；步骤1：根据患者的症状信息，首先在症状库中选择1个或1个以上症状，作为患者的症状集合E；步骤2：根据选定的症状在预设的疾病库中查找所有带有这些症状的疾病，并按照相关度或疑似概率从高到低排列为疾病列表；步骤3：将疾病列表列出，同时将与步骤1中选定的症状有关联的其它症状按照出现频率从高到低列为症状列表，包括步骤2所述疾病列表涉及的其它症状；步骤4：从步骤3列出的症状列表中补选症状添加到患者的症状集合E中；或者直接从疾病列表中选定一个疾病模型进行先期定位；步骤5：如果补选了新的症状，则在步骤3列出的疾病列表中查找所有带有当前症状集合E中症状的疾病，并按照相关度或疑似概率从高到低排列为新的疾病列表；如果从疾病列表中选定了一个疾病模型，则将预存的该疾病的所有其它症状显示出来，供用户进一步选择；如果用户此时增加或删除选定的症状，则返回步骤2，即引发新一轮疑似疾病的定位和筛选；如果用户不再增加或删除症状，则继续进行步骤3；步骤6：根据用户选定的疑似疾病，提供该疾病的相关信息；其中，步骤2和步骤5中所述按照相关度或疑似概率从高到低排列为疾病列表的方法包括如下步骤：步骤a：根据患者当前选定的症状集合E计算其对待排序的每个疾病的患病概率；方法是，该患者患有疾病Hi的概率为：P(Hi|β)＝[P(Hi|b1)+P(Hi|b2)+…+P(Hi|bj)+…+P(Hi|bn)]/n；其中： P ( H i | b j ) = P ( b j | H i ) P ( H i ) Σ i = 1 D P ( b j | H i ) P ( H i ) 其中bj表示症状集合E中的特定症状，Hi表示待排序的特定疾病，P(Hi|bj)为患者出现症状bj时，患疾病Hi的概率；P(bj|Hi)为患者患疾病Hi时出现症状bj的概率；P(Hi)为患者患疾病Hi的先验概率，通常都为依据医学临床经验的预设值；D为待排序的疾病模型的个数；步骤b：将步骤a所获得的概率从高到低进行排序，从而获得疾病列表。