[发明专利]一种多光谱图像边缘特征检测方法

摘要

本发明公开了一种多光谱图像边缘特征检测方法，包含如下步骤：利用一阶微分算子分别计算多光谱图像N个波段的水平和垂直方向的梯度；逐像元将水平和垂直方向的梯度平方相加，得到水平和垂直方向的特征元素；将水平和垂直方向梯度的乘积相加，得到双方向的特征元素，并组成特征矩阵；逐像元计算特征矩阵的特征值，计算图像的梯度值，得到多光谱图像的边缘特征。本发明同时利用各个波段的梯度信息，以直观、快速的方式获得多光谱图像的边缘特征。检测时既可选择所有波段计算边缘特征，也可根据应用需要选择最合适的某几个波段计算边缘特征。这种直接利用多光谱信息进行边缘特征检测的方法，比用代数运算的方法综合多波段的梯度信息更加合理和高效。

主权项

一种多光谱图像边缘特征检测方法，其特征在于包含如下步骤：(1)利用一阶微分算子分别计算多光谱图像N个波段的水平方向的梯度Gix和垂直方向的梯度Giy，其中N为自然数，i＝1，2，3，…，N；(2)逐像元将所述步骤(1)中N个波段的水平方向的梯度平方相加，得到水平方向的特征元素Gxx，逐像元将所述步骤(1)中N个波段的垂直方向的梯度平方相加，得到垂直方向的特征元素Gyy，逐像元将所述步骤(1)中N个波段的水平方向的梯度Gix和垂直方向的梯度Giy的乘积相加，得到水平和垂直双方向的特征元素Gxy和Gyx，由Gxx、Gyy、Gxy、Gyx组成特征矩阵G(x，y)；(3)逐像元计算所述步骤(2)中特征矩阵G(x，y)的特征值λ+和λ‑；(4)利用步骤(3)中得到的特征值λ+与λ‑计算图像的梯度值g(x，y)，从而得到多光谱图像的边缘特征。