[发明专利]基于模糊理论和神经网络的色彩空间转换方法有效
| 申请号： | 201110086627.X | 申请日： | 2011-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN102170516A | 公开（公告）日： | 2011-08-31 |
| 发明（设计）人： | 智川;周世生;石毅;梁巧萍 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | H04N1/60 | 分类号： | H04N1/60;H04N9/67;G06N3/02 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710021 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于模糊理论和神经网络的色彩空间转换方法，选择输入颜色空间的采样点，采集采样点的建模数据；建立模糊神经色彩空间转换模型，将采样点的建模数据输入到模糊神经色彩空间转换模型中，完成色彩空间的转换。本发明基于模糊理论和神经网络的色彩空间转换方法，首先充分发挥了模糊辨识在广域空间中的快速性强的优势，将输入颜色空间动态划分为若干子空间；然后又充分发挥了神经网络在局部子空间中自适应辨识能力强和精度高的优势，合理实现了模糊与神经网络算法的优势互补，既大大提高了模型转换的处理速度，又有效提高了模型转换的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 理论 神经网络 色彩 空间 转换 方法 | ||
【主权项】：
基于模糊理论和神经网络的色彩空间转换方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：选择输入颜色空间的采样点，采集采样点的建模数据；步骤2：建立模糊神经色彩空间转换模型，将步骤1得到的采样点的建模数据输入到模糊神经色彩空间转换模型中，完成色彩空间的转换。
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