[发明专利]信息处理设备、信息处理方法、和程序

摘要

本发明涉及信息处理设备、信息处理方法、和程序。一种信息处理设备，包括：特征量提取单元，被配置成提取感兴趣的用于检测器学习的内容的图像的每帧的特征量，其中，感兴趣的用于检测器学习的内容是将要用于高亮检测器的学习的内容，高亮检测器是用于将用户感兴趣的场景检测为高亮场景的模型；聚类单元，被配置成使用聚类信息，聚类信息是通过执行聚类学习获得的聚类的信息；高亮标签生成单元，被配置成生成高亮标签序列；以及高亮检测器学习单元，被配置成执行高亮检测器的学习。

主权项

一种信息处理设备，包括：特征量提取装置，被配置成提取感兴趣的用于检测器学习的内容的图像的每帧的特征量，其中，所述感兴趣的用于检测器学习的内容是将要用于高亮检测器的学习的内容，所述高亮检测器是用于将用户感兴趣的场景检测为高亮场景的模型；聚类装置，被配置成使用聚类信息，来将所述感兴趣的用于检测器学习的内容的每帧的特征量聚类到所述多个聚类中的一个聚类中，由此将所述感兴趣的用于检测器学习的内容的所述特征量的时间序列转换为代表所述感兴趣的用于检测器学习的内容的所述特征量所属的聚类的代码的代码序列，所述聚类信息是通过执行用于提取用于学习的内容的图像的每帧的所述特征量并使用所述用于学习的内容的每帧的所述特征量来将特征量空间划分为多个聚类的聚类学习而获得的所述聚类的信息，其中，所述用于学习的内容是用于将作为所述特征量的空间的所述特征量空间划分为多个聚类的聚类学习将要使用的内容；高亮标签生成装置，被配置成根据用户的操作，通过使用代表是否是所述高亮场景的高亮标签来标注所述感兴趣的用于检测器学习的内容的每帧，以生成关于所述感兴趣的用于检测器学习的内容的高亮标签序列；以及高亮检测器学习装置，被配置成使用用于学习的标签序列来执行所述高亮检测器的学习，其中，所述用于学习的标签序列是一对从所述感兴趣的用于检测器学习的内容获得的所述代码序列和所述高亮标签序列，所述高亮检测器是由状态将前进的状态转移概率和从所述状态将观测到预定观测值的观测概率所规定的状态转移概率模型。