[发明专利]结合统计模型与动力模型的乘潮水位预报方法

摘要

结合统计模型与动力模型的乘潮水位预报方法。该方法包括：获得该地潮汐调和常数，预报该地的预测天文潮位和增水水位，得出基于统计模型的预测乘潮水位Ls；根据该大气预报模型计算并得出预测的风场结果与潮汐的开边界条件，以此作为强迫场，使用海洋动力学模型计算得出包含该地天文潮位与增水水位的预测乘潮水位Lm；基于对两个模型在各种时间尺度和气象条件下预测结果的准确度分析，构造最佳的乘潮水位预报公式，给出最终乘潮水位L的预报结果，并通过可视化技术将该预报结果实时的展示出来。该方法有机的耦合气象与潮位的监测数据、潮位值的统计预测方法、大气与海洋动力学模型以及实时的可视化系统，使其达到准确和快速预报乘潮水位的要求。

主权项

一种结合统计模型与动力模型的乘潮水位预报方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：第1、整理历史气象观测数据与历史潮位观测数据，以及当地的地形数据，分别建立历史气象数据库、历史潮位数据库以及当地的地形数据库；第2、通过第1步建立的历史潮位数据库中的历史观测潮位数据获得该地潮汐调和常数，并通过该调和常数进行调和分析并预报出该地的预测天文潮位；第3、实时获取气象监测数据与潮位监测数据，使用增减水的统计模型预测出该地的增水水位；第4、加和第2步中预测的天文潮位与第3步中预测的增水水位，得出基于统计模型的预测乘潮水位Ls；第5、使用数据同化方法同化第3步中的实时气象监测数据至大气预报模型，根据该大气预报模型计算并得出预测的风场结果与潮汐的开边界条件；第6、由第5步中的大气预报模型预测的风场与潮汐的开边界条件作为强迫场，使用海洋动力学模型计算得出包含该地天文潮位与增水水位的预测乘潮水位Lm；第7、根据第1步建立的历史潮位数据库中的历史观测潮位数据序列，分别使用统计模型与动力学模型计算出相应时间段的预测潮位时间序列，并基于对两个模型在各种时间尺度和气象条件下预测结果的准确度分析，构造最佳的乘潮水位预报公式；第8、结合第4步中统计模型预测的乘潮水位Ls与第6步中海洋动力学模型预测的乘潮水位Lm的结果，使用第7步中构造的乘潮水位预报公式给出最终乘潮水位的预报结果，并通过可视化技术将该预报结果实时的展示出来。