[发明专利]实现定制隐私保护的个性化信息检索系统的方法

摘要

本发明公开了一种实现定制隐私保护的个性化信息检索系统的方法。通过分析基于用户模型的个性化信息检索系统的系统架构，利用多粒度语义泛化模型，在现有的个性化信息检索系统基础上提供完备的隐私保护解决方案。本发明定义了用户模型的表现形式、攻击者背景知识和攻击方式以及隐私保护目标，进而提出一个适用于支持隐私保护的个性化信息检索系统的通用框架。本发明在个性化信息检索系统中引入隐私保护的方法，充分利用不同用户对于隐私保护的特殊需求，保证隐私保护结果与用户隐私需求相匹配；而且通过开发查询质量指标和隐私风险指标，分析特定检索特性，权衡检索质量和隐私保护。

主权项

一种实现定制隐私保护的个性化信息检索系统的方法，其特征在于该方法的步骤如下：步骤1）设计定制隐私保护的个性化信息检索系统的系统架构，并根据该系统架构选择相应的隐私保护模型；步骤2）实现步骤1）中隐私保护模型所需的多级语义粒度的用户模型，用于描述用户偏好，并在用户模型基础上定制用户隐私，分析攻击者模型和定义隐私保护目标；步骤3）开发支持隐私保护的个性化信息检索系统的通用框架，根据用户的隐私需求，使用数据泛化技术对用户模型进行定制泛化；步骤4）基于用户模型开发分别用于预测量化当前用户模型用于个性化检索的查询质量指标和隐私风险指标，将该两个指标融合为综合性能指标；同时开发用于预测量化特定检索歧义程度的指标，以实现用户模型泛化的自适应调节；步骤5）开发用户模型泛化方法，针对特定信息检索请求的特性，依据步骤4）开发的三个指标，生成泛化用户模型，并使用该泛化用户模型进行个性化信息检索。