[发明专利]基于时间强度特征的乳腺病灶良恶性诊断计算机辅助方法

摘要

本发明公开一种基于时间强度特征的乳腺病灶良恶性诊断计算机辅助方法，包括以下步骤：从病人的DCE-MRI图像序列集中选出有可疑病变的图像序列层；对每个图像层做去噪滤波处理，并获得该层的图像减影序列；根据该层的图像减影序列，确定时间强度曲线；分析时间强度曲线的特征，给出该层面的诊断结果，即病灶的初步诊断结果；融合病人不同层面的时间强度曲线诊断结果给出最终的病灶诊断结果。本发明综合分析各层面上时间强度曲线的特征，可大大提高病灶良恶性诊断的准确效率，以辅助于乳腺疾病的临床诊断，降低误诊率。

主权项

一个基于时间强度特征的乳腺病灶良恶性诊断计算机辅助方法，其特征在于包括步骤：(1)从病人DCE‑MRI扫描图像中选出可疑病灶层面的时相图像序列集；(2)对(1)步骤中分出的每个层面图像序列做去噪滤波处理，并获得该层的图像减影序列；层面图像减影序列的时相减影顺序是对比剂注入后的各时相帧均与对比剂注射前的蒙片帧做减影。(3)根据(2)步骤中得到的图像减影序列，找出可疑的病灶区域，确定时间强度曲线；(4)分析(3)步骤中确定出的时间强度曲线特征，给出该层面的诊断结果，即病灶的初步诊断结果；(5)采用投票理论中的一致同意规则融合不同层面的诊断结果进行综合分析，给出病灶的最终诊断意见，并在蒙片图像上标记出(3)步骤中找出的病灶区域范围。