[发明专利]一种基于P2P网络的负载均衡的方法有效

专利信息
申请号: 201110097088.X 申请日: 2011-04-18
公开(公告)号: CN102158559A 公开(公告)日: 2011-08-17
发明(设计)人: 张兵权;王霜;杨志民 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵;王利强
地址: 310014 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于P2P网络的负载均衡的方法,包括以下步骤:1)计算P2P网络中各个节点的负载能力、节点的利用率和系统的利用率为;2)每个片区确定属于轻载系统或重载系统,将轻载系统的负载信息存放到链表W3中;节点为轻载或重载,将各个节点以及节点的属性信息存放在链表W1中;将属性为轻载的节点在链表W1中的位置信息存放在链表W2中;3)将P2P网络中所有节点按照节点所带文件的ID进行分层,构造出层次结构的无向图;计算无向图路径上的权重;4)当有外界节点要进入P2P网络时,找出轻载的系统,然后将节点选定该系统进行插入,进行文件的查询。本发明能提升响应速度,有效适应节点负载波动较大场合、降低网络开销。
搜索关键词: 一种 基于 p2p 网络 负载 均衡 方法
【主权项】:
一种基于P2P网络的负载均衡的方法,其特征在于:所述负载均衡的方法包括以下步骤:1)计算P2P网络中各个节点的负载能力Capability:Capability=a1×P(Cpu)+a2×P(Memory)+a3×P(Space)+a4×P(BandWidth)                                                           (2.1)其中,a1、a2、a3、a4为加权因子,Cpu为处理器性能,Memory为硬盘的存储大小,Space为内存的大小,BandWidth为带宽,P()表示影响因素对节点的负载能力的量化函数;计算P2P网络中各个节点的的利用率NodeUtilization,节点A的利用率(N.utlA)指的是节点A的在当前的负载转移中正在转移或者拷贝的所有文件的大小∑Fsize与节点A的带宽BandWidth的比值,即: N . utlA = ΣFsize . A Bandwidth × 100 % - - - ( 2.2 ) 计算系统的利用率为SystemUtilization,系统B的利用率S.utlB指的是B系统当前的重载节点的总数Sum.loadH与系统B中节点的总和Sum.load的比值,即: S . utlB = Sum . loadH Sum . load × 100 % - - - ( 2.3 ) ; 2)将P2P网络中所有节点分成多个片区,每个片区分别依照公式(2.3)计算系统的利用率,如果系统利用率小于等于阈值,则为轻载系统,如果系统利用率大于阈值,则为重载系统,将轻载系统的负载信息存放到链表W3中;将各个片区内的节点依照公式(2.2)计算节点的利用率,如果节点利用率小于等于阈值,则节点属性为轻载,如果节点利用率大于阈值,则为节点属性为重载,将各个节点,以及节点的属性信息存放在链表W1中;将属性为轻载的节点在链表W1中的位置信息存放在链表W2中;3)将P2P网络中所有节点按照节点所带文件的ID进行分层,构造出层次结构的无向图;无向图中相邻的两个节点m和n,它们在当前负载转移中各自处于被利用状态的总文件大小分别计为∑Fsize.m和∑Fsize.n,将它们之间的最优负载量设为Wm,n, Δ = | ΣFsize . m - W m , n Bandwidth . m - ΣFsize . n + W m , n Bandwidth . n | - - - ( 2.4 ) 即当Δ取最小时,函数中的Wm,n为最优,即那个时候的负载转移量为最优,将这个时候的最优转移量比上节点m和节点n的带宽BandWidth.n和BandWidth.m之和,得到的小数设为无向图路径上的权重Power,即: Power = W m , n BandWidth . m + BandWidth . n - - - ( 2.5 ) 4)、当有外界节点要进入P2P网络时,先根据当前各个片区的系统节点利用率,找出轻载的系统,然后将节点选定该系统进行插入,如果是进行文件的查询,先根据信息存储链表W2,找到含有要查询信息的轻载节点地址,根据这个地址,找到节点在链表W1里储存的信息,即该节点现在的具体负载信息,找到节点在无向图中的位置,再根据需要查询文件的ID找到节点层,然后根据路径上的权重值,以权重大的优先为原则找出最优路径,根据所述最优路径将要进入的负载节点的需要的操作完成。
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