[发明专利]一种基于提升小波重构层的前向线性预测去噪方法

摘要

本发明公布了一种基于提升小波重构层的前向线性预测去噪方法，包括利用提升小波对光纤陀螺输出信号进行多尺度分解；对分解后的近似信号和细节信号进行单支重构，得到重构后的近似信号与细节信号；对重构后的近似信号与细节信号逐层分别利用FLP方法进行去噪；对得到的逐层去噪后的信号进行重构，得到最终去噪结果。本发明通过上述处理方法，将所接收到的信号频谱分裂成不同的子带，并根据有用信号与噪声在这些子带内的不同表现特性，利用前向线性预测算法（FLP）进行去噪处理，可以有效改善去噪精度，以达到提高信噪比的目的。

主权项

一种基于提升小波重构层的前向线性预测去噪方法，其特征在于包括如下步骤：(1)：利用提升小波对光纤陀螺信号进行多尺度分解利用提升小波对数据采集系统采集到的光纤陀螺信号进行多尺度分解得到分解后各层的小波系数，包括近似系数与细节系数，分解层数为n；(2)：对分解得到的逼近系数和细节系数进行单支重构对分解得到的逼近系数和细节系数进行单支重构，得到重构后的近似信号an与细节信号di(i＝1，2，Λ，n)；(3)：对重构后的逼近信号和细节信号逐层分别进行前向线性预测FLP算法去噪对步骤(2)中进行单支重构后得到的逼近信号an与细节信号di(i＝1，2，Λ，n)分别利用FLP算法进行去噪；(4)：对步骤(3)中得到的逐层去噪后的信号进行重构重构步骤(3)中得到的FLP去噪后的近似信号a′n与细节信号d′i(i＝1，2，Λ，n)，从而得到去噪后的光纤陀螺信号。