[发明专利]基于动态语言模型的推荐方法与推荐系统有效
申请号: | 201110098759.4 | 申请日: | 2011-04-20 |
公开(公告)号: | CN102682045A | 公开(公告)日: | 2012-09-19 |
发明(设计)人: | 沈民新;邱中人;李青宪 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 陈小雯 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | 一种基于动态语言模型推荐方法及推荐系统。基于动态语言模型的推荐系统包括一语言模型建构模块、一语言模型调适模块、一语句数据选粹模块及一语句数据推荐模块。语言模型建构模块用以建构语言模型。语言模型调适模块可动态整合不同的语言模型,以建构动态语言模型。语句数据选粹模块依据关键词,自数据库中搜寻以得到数笔推荐语句数据。语句数据推荐模块分析这些推荐语句数据与动态语言模型的岐异度,重新排序推荐语句数据,以提供一推荐列表。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 语言 模型 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于动态语言模型的推荐方法,包括:提供一笔或多笔语句数据,该一笔或多笔语句数据包括多个词汇;分析这些词汇于该一笔或多笔语句数据的多笔词汇出现机率;分析这些词汇之间的多笔词汇接续机率;依据这些词汇出现机率及这些词汇接续机率,建构一笔或多笔语言模型;整合该一笔或多笔语言模型,建构一动态语言模型;提供一关键词,依据该关键词,搜寻多笔推荐语句数据;针对这些推荐语句数据,分析每笔推荐语句数据与该动态语言模型在词汇出现机率与词汇接续机率的差异程度,个别计算出一歧异度,以求得多笔岐异度;以及依据这些岐异度,排序这些推荐语句数据,以提供一推荐列表。
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