[发明专利]基于微分进化算法和回声状态网络静态分类的模拟电路故障诊断方法有效
| 申请号： | 201110099275.1 | 申请日： | 2011-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN102253301A | 公开（公告）日： | 2011-11-23 |
| 发明（设计）人： | 彭宇;赵光权;郭嘉;杨智明;雷苗;王建民 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/02 | 分类号： | G01R31/02;G06F19/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于微分进化算法和回声状态网络静态分类的模拟电路故障诊断方法，涉及一种模拟电路故障诊断方法，它解决了采用传统神经网络进行模拟电路故障诊断的诊断精度较低的问题。其方法：采用单位脉冲信号激励模拟电路工作，获得电路待诊断响应信号，并采集模拟电路的单位脉冲响应输出信号；采用小波变换法对采集到的模拟电路的单位脉冲响应输出信号进行处理，将获得故障特征作为数据样本，输入至回声状态网络中，采用微分进化算法进行训练，建立模拟电路故障诊断模型；采用小波变换法对电路待诊断响应信号进行处理，获得故障数据，输入至模拟电路故障诊断模型中，获得并输出故障诊断结果。本发明适用于模拟电路的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 微分 进化 算法 回声 状态 网络 静态 分类 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于微分进化算法和回声状态网络静态分类的模拟电路故障诊断方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、采用单位脉冲信号激励模拟电路工作，获得电路待诊断响应信号，采集模拟电路的单位脉冲响应输出信号；步骤二、采用小波变换法对步骤一采集到的模拟电路的单位脉冲响应输出信号进行处理，获得故障特征；步骤三、将步骤二获得的故障特征作为数据样本，并输入至回声状态网络中，采用微分进化算法进行训练，并建立模拟电路故障诊断模型；步骤四、采用小波变换法对步骤一获得的电路待诊断响应信号进行处理，获得故障数据，并将所述故障数据输入至步骤三中建立的模拟电路故障诊断模型中，获得并输出故障诊断结果；步骤三中建立模拟电路故障诊断模型是采用回声状态网络静态分类的方法实现的。
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