[发明专利]基于量测信息的电力系统低频振荡分析方法

摘要

本发明是一种基于量测信息的电力系统低频振荡分析方法，其特点是，包括有：故障后电力系统中各发电机有功功率的载入与截取，各发电机有功功率数据的经验模态分解，各发电机有功功率关键固有模态分量的提取和利用随机子空间辨识理论提取低频振荡模态参数步骤。利用本发明的方法能够从实测振荡信号中提取振荡频率及阻尼比的同时还能够获得相应的阵型信息，与传统算法相比，具有抗噪能力强、定阶简单等优势，具有适应性强，应用价值高等优点。

主权项

一种基于量测信息的电力系统低频振荡分析方法，其特征是，它包括以下步骤：a)故障后电力系统中各发电机有功功率的载入与截取：载入各发电机有功功率数据，手动截取故障后3s内的各个发电机有功功率并存储；b)各发电机有功功率数据的经验模态分解：利用经验模态分解对载入并截取的故障后发电机有功功率进行分解，得到各个发电机有功功率对应的固有模态分量；c)各发电机有功功率关键固有模态分量的提取：对各个发电机有功功率的固有模态分量进行参数提取，保留振荡频率在电力系统低频振荡研究与分析范围内，低频振荡频率范围0.1～2.5Hz的固有模态分量作为各发电机的关键固有模态分量；d)利用随机子空间辨识理论提取低频振荡模态参数：将各个振荡频率相近的关键固有模态分量作为随机子空间辨识算法的输入进行计算，既得到系统状态矩阵及观测矩阵，进而根据状态矩阵特征值计算结果，即得到系统的振荡模式及其相关振荡参数。