[发明专利]基于Matlab的偏最小二乘法对癌症病人光谱学检测数据的预测

摘要

本发明公开了一种在Matlab下使用偏二乘回归方法对癌症病人血清的光谱学检测数据进行预测的方法，包括开发光谱学检测数据的批量输入工具程序，开发自动转化为ASCII文件工具程序，建立数据优化模型的过程，建立偏最小二乘法回归模型的过程以及实际检验和预测的过程。其中建立数据优化模型包括计算标准方差的过程和T分布检验的过程。建立偏最小二乘法回归模型包括选取特殊值，和对特殊值的预测和检验。

主权项

一种基于Matlab的偏最小二乘法对癌症病人光谱学检测数据的预测，其特征在于它需要采集正常人和癌症病人静脉血样，进行血样处理和光谱检测，并且对得到的检测数据在Matlab平台上利用偏最小二乘回归方法来进行优化处理和预测。