[发明专利]一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法有效
| 申请号： | 201110106299.5 | 申请日： | 2011-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN102201110A | 公开（公告）日： | 2011-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张天序;陈建冲;左芝勇;关静;武道龙;周钢;陈浩;薛米生;余铮 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 目标 图像 频谱 特性 滤波 方法 | ||
【主权项】：
一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：(1)将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；(2)根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；(3)将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；(4)将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。
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