[发明专利]一种系统性红斑狼疮图谱模型的构建方法及其图谱模型

摘要

本发明涉及一种系统性红斑狼疮图谱模型的构建方法及其图谱模型。构建方法包括以下步骤：获取已经脱离人体的静脉血液3ml，静置30分钟；以3000转/分钟离心10分钟；吸取上清液500μl，置于零下80℃环境中保存；冻融后，吸取200μl上清液，加入D2O为99.5％的重水200μl混合，得到混合液；将混合液置于5mm核磁管，通过核磁共振谱仪获取混合液的一维氢谱的谱图；对一维氢谱的谱图进行傅立叶变换、相位调整、基线校正、定标及积分处理，得到上清液的系统性红斑狼疮谱图；对若干个上清液的系统性红斑狼疮谱图建立主成分分析模型和偏最小二乘法模型，进行多元统计分析；根据分析结果，建立系统性红斑狼疮图谱模型。

主权项

一种系统性红斑狼疮图谱模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、获取已经脱离人体的静脉血液3ml，静置至少30分钟；A2、以3000转/分钟离心至少10分钟；A3、从3/4液面高度处吸取上清液500ul，置于零下80℃环境中保存；A4、冻融后，从1/2液面高度处吸取200ul所述上清液，加入D2O为99.5％的重水200ul混合，得到混合液；A5、将所述混合液置于5mm核磁管，通过Varian NMR 600MHz核磁共振谱仪获取所述混合液的一维氢谱的谱图；A6、采用TopSpin软件对所述一维氢谱的谱图进行傅立叶变换、相位调整、基线校正、定标及积分处理，得到所述上清液的系统性红斑狼疮谱图；其中，在进行傅立叶变换时乘以增宽因子为1Hz的指数窗函数，以内标乳酸在1.33ppm的双峰进行定标处理，并且，在进行积分时，去除水峰积分值后将其余积分值进行加合和归一化处理；A7、采用SIMCA‑P+软件对若干个上清液的系统性红斑狼疮谱图建立主成分分析模型和偏最小二乘法模型，进行多元统计分析；其中，所述多元统计分析包括主成分分析、偏最小二乘法‑判别分析及其正交信号校正处理；A8、根据多元统计分析的分析结果，建立所述系统性红斑狼疮图谱模型。