[发明专利]结合直方图回归和纹理分析的灰度图像自动着色方法有效

专利信息
申请号: 201110107826.4 申请日: 2011-04-27
公开(公告)号: CN102214364A 公开(公告)日: 2011-10-12
发明(设计)人: 刘世光;张翔 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T11/40 分类号: G06T11/40
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及影视制作、游戏动漫、虚拟现实等场合的图像处理。为提供一种简便易行的图像自动着色方法,能取得准确的着色结果。为达上述目的,本发明采取的技术方案是,结合直方图回归和纹理分析的灰度图像自动着色方法,包括以下步骤:1)图像直方图的局部加权回归分析:将局部加权回归算法同时运用到灰度图像和色源图像的直方图,得到直方图上每一点线性拟合后的斜率,其中,灰度图像为待着色的黑白图像,色源图像为颜色参考图像,获得斜率为零的点,称之为极点,极点包括极大值点和极小值点;2)极点的调整与匹配;3)纹理分析;4)加权着色。本发明主要应用于图像处理。
搜索关键词: 结合 直方图 回归 纹理 分析 灰度 图像 自动 着色 方法
【主权项】:
一种结合直方图回归和纹理分析的灰度图像自动着色方法,其特征是,包括以下步骤:1)图像直方图的局部加权回归分析:将局部加权回归算法同时运用到灰度图像和色源图像的直方图,得到直方图上每一点线性拟合后的斜率,其中,灰度图像为待着色的黑白图像,色源图像为颜色参考图像,获得斜率为零的点,称之为极点,极点包括极大值点和极小值点;2)极点的调整与匹配:采用极点的数量、极大值点和极小值点的交替序列对灰度图像和色源图像进行区域分割,再通过对极点序列的调整实现灰度图像和色源图像之间的匹配;3)纹理分析:采用联合双边滤波获得灰度图像的高频信息,并由此划分图像的局部纹理细节;4)加权着色:计算每一个亮度所对应在色源图像中的颜色的平均值,再对与色源图像的直方图匹配的灰度图像亮度直方图及纹理细节图像直方图的分区着色,采用局部加权回归中的权值方程来构建加权着色算法。
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