[发明专利]一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数的书写者自适应方法

摘要

本发明提供一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数的书写者自适应方法，利用具有特定用户书写风格的增量样本动态更新MQDF识别模型，使更新后的MQDF识别模型能适应特定用户的书写风格，从而达到提高该特定用户的识别率的效果。本发明创新性的将增量学习算法与汉字识别中的MQDF分类算法以及ILDA算法相结合提出了一种ILDAIMQDF算法，并把ILDAIMQDF应用于基于手写汉字识别的书写者自适应领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应特定用户的手写风格，提高识别准确度。

主权项

一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数的书写者自适应方法，其特征在于包括如下步骤：（1）、选取用于更新模板及识别引擎的特定用户的增量样本；（2）、对增量样本提取特征，并利用增量线性鉴别分析方法对原始的线性鉴别分析模型进行更新生成新的线性鉴别分析模型；（3）、利用更新后的线性鉴别分析模型，计算增量样本在新的线性鉴别分析特征空间中每个类的均值向量和协方差矩阵；（4）、利用更新后的线性鉴别分析模型，计算原始样本在新的线性鉴别分析特征空间中每个类的均值向量和协方差矩阵；（5）、计算合并后总样本在新的线性鉴别分析特征空间中每个类别的均值向量和协方差矩阵；（6）、根据合并后总样本在新的线性鉴别分析特征空间中每个类的均值向量和协方差矩阵，更新改进的二次鉴别函数分类器。