[发明专利]一种基于加权增量二次鉴别函数的书写者自适应方法无效
| 申请号： | 201110108775.7 | 申请日： | 2011-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN102298704A | 公开（公告）日： | 2011-12-28 |
| 发明（设计）人： | 金连文;刘岗;丁凯 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于加权增量二次鉴别函数（WIMQDF）的书写者自适应方法，利用具有特定用户书写风格的增量样本动态更新二次鉴别函数（MQDF）识别模型，使更新后的MQDF识别模型能适应特定用户的书写风格，从而达到提高该特定用户识别率的效果。本发明创新性的将一种加权的增量学习机制与汉字识别中的MQDF分类算法结合在一起提出了一种加权增量二次鉴别函数（WIMQDF）算法，并把WIMQDF应用于基于手写汉字识别的书写者自适应领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应特定用户的手写风格，提高识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 增量 二次 鉴别 函数 书写 自适应 方法 | ||
【主权项】：
一种基于加权增量二次鉴别函数的书写者自适应方法，其特征在于包括如下步骤：（1）、选取用于更新模板及识别引擎的特定用户的增量样本；（2）、对增量样本提取特征，并根据原始线性鉴别分析模型对增量样本特征进行线性鉴别分析变换；（3）、利用增量样本并结合加权的增量二次鉴别函数算法，动态更新每个类别的基于加权的均值向量和协方差矩阵；（4）、采用更新后的每个类别的基于加权的均值向量和协方差矩阵，更新改进的二次鉴别函数分类器。
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