[发明专利]一种定点型人脸的检测方法有效
| 申请号： | 201110117985.2 | 申请日： | 2011-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN102779265A | 公开（公告）日： | 2012-11-14 |
| 发明（设计）人： | 丘江;杨慧松;张海峰;杨晔;艾奇 | 申请（专利权）人： | 北京汉邦高科数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区长*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种定点型人脸检测方法，该方法对AdaBoost人脸检测算法中的瀑布式级联分类器中相关训练浮点型模型参数实现定点数转换处理，并对相关浮点计算过程进行定点化计算转换，该方法具体包括步骤：(1)根据瀑布式级联分类器中强分类器和弱分类器的分类计算特点，对强分类器和弱分类器的相关参数在标定意义上进行有效分离；(2)根据弱分类器的分类计算特点进行θ参数的浮点数转定点数处理、Harr特征的计算、积分图计算的定点化计算；(3)根据强分类器的分类计算特点及参数定义进行强分类器中at和a_th的浮点数转定点数处理；(4)将AdaBoost人脸检测算法的浮点计算转化为定点计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 定点 型人脸 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种定点型人脸的检测方法，其特征在于，对AdaBoost人脸检测算法中的瀑布式级联分类器中相关训练模型参数进行浮点数转定点数处理，并对相关浮点计算过程进行定点化计算转换，该方法具体包括以下步骤：(1)根据瀑布式级联分类器中强分类器和弱分类器的分类计算特点，对强分类器和弱分类器的相关参数在标定意义上进行有效分离；(2)根据弱分类器的分类计算特点进行θ参数的浮点数转定点数处理、Harr特征的计算、积分图计算的定点化计算；(3)根据强分类器的分类计算特点及参数定义进行强分类器中at和a_th的浮点数转定点数处理；(4)将AdaBoost人脸检测算法的浮点计算转化为定点计算。
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