[发明专利]低质量手指静脉图像增强方法有效
申请号: | 201110122162.9 | 申请日: | 2011-05-12 |
公开(公告)号: | CN102184528A | 公开(公告)日: | 2011-09-14 |
发明(设计)人: | 谢剑斌;刘痛;李沛秦;闫玮;唐朝京 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06K9/36 |
代理公司: | 湖南省国防科技工业局专利中心 43102 | 代理人: | 冯青 |
地址: | 410073 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及一种低质量手指静脉图像增强方法,包括四个处理阶段:图像预处理、图像分割、参数修正和骨架线跟踪。图像预处理阶段包括目标定位与裁剪、目标尺寸归一化、图像滤波和图像旋转四个步骤,可以削弱采集装置差异对图像增强方法自适应能力的影响;图像分割阶段包括自适应阈值图像分割、数学形态学滤波和图像细化三个步骤,目的是得到手指静脉二值图像和骨架图像,为后续的处理服务;参数修正阶段依据手指静脉二值图像和骨架图像计算手指静脉平均宽度,并依据该宽度修正方法中的宽度参数和距离参数。骨架线跟踪阶段包括起始跟踪点集获取、轨迹空间初始化、起始跟踪点选择、随机搜索方向生成、暗线跟踪等步骤。本发明可以快速有效地增强低质量手指静脉图像,且自适应能力强。 | ||
搜索关键词: | 质量 手指 静脉 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
低质量手指静脉图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:Step1:图像预处理,包括目标定位与裁剪、目标尺寸归一化、图像滤波和图像旋转,目的是削弱采集装置差异对图像增强方法自适应能力的影响;Step2:图像分割,包括自适应阈值图像分割、数学形态学滤波和图像细化,目的是得到手指静脉二值图像和骨架图像;Step3:参数修正,依据手指静脉二值图像和骨架图像计算手指静脉平均宽度,并依据该宽度修正预设的宽度参数和距离参数,目的是削弱手指静脉分布的深浅差异和静脉管径的粗细差异对图像增强方法自适应能力的影响;Step4:骨架线跟踪,包括起始跟踪点集获取、轨迹空间初始化、起始跟踪点选择、随机搜索方向生成和暗线跟踪,目的是快速、有效地增强低质量手指静脉图像。
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