[发明专利]一种基于压缩感知理论的“猫眼”效应目标识别方法

摘要

本发明提供了一种基于压缩感知理论的“猫眼”效应目标识别方法，适用于具有“猫眼”效应特性的光学目标的探测识别，属于激光成像和图像识别技术领域。本发明主要解决静态背景或复杂动态背景中“猫眼”效应目标的快速有效识别问题。本发明的步骤包括：首先采用激光脉冲照明获取图像序列；提取多组主被动图像通过测量矩阵进行线性投影获取测量向量，再对每组测量向量进行差分运算，之后对所得向量进行加权平均；其次由加权平均后的测量向量通过最小全变分法重构灰度图像，对重构所得灰度图像进行二值化，标记连通域；最后，通过空间综合判据进行判别，确定目标所在区域。本发明在激光主动探测识别光电系统、光学设备中有很好的实用价值和应用前景。

主权项

一种基于压缩感知理论的“猫眼”效应目标识别方法，其特征在于：采用激光成像探测体制，以“猫眼”效应目标在图像中的形状和灰度特性以及变换域系数中的稀疏特性作为依据进行目标识别。其包含下列步骤：(1)从通过激光成像得到的图像序列中取出多组主被动图像，并对所述多组主被动图像通过测量矩阵分别进行线性投影获取测量向量；(2)对每组主被动图像线性投影获取的测量向量进行差分运算；(3)对多组图像差分运算后的测量向量进行加权平均；(4)由加权平均后的测量向量通过最小全变分法重构主要包含“猫眼”效应目标信息的灰度图像；(5)对所得灰度图像进行二值化，标记连通域；(6)通过空间综合判据对这些连通域进行判别，最后确定目标所在区域。