[发明专利]车辆智能监控系统中车身颜色自动识别方法

摘要

本发明公开了一种车辆智能监控系统中车身颜色自动识别方法，该方法首先根据所得车牌的位置和车身纹理特征，检测代表车身颜色的特征区域；然后对车身特征区域像素进行色彩空间转换及矢量空间量化合成，在量化后的矢量空间提取模糊直方图Bin的归一化特征；并采用LDA方法对获取的高维特征进行特征降维；通过车身颜色多类子空间分析后，利用离线训练分类器的识别参数，采用多特征模板匹配或SVM方法进行子空间的车身颜色识别；最后根据初识别可信度和颜色先验知识，对易交叉和可信度低的颜色进行校正,以得到最终的车身颜色识别结果；本发明适用于白天、夜晚及多光照条件，且识别速度快、识别准确率高。

主权项

1.一种车辆智能监控系统中车身颜色自动识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）参考通过车牌定位技术所得的车牌高、宽及位置坐标信息，在车牌上方检测代表车身颜色的粗区域；（2）根据车身区域的纹理特征，在检测的车身颜色粗区域中进一步搜索车身颜色的精确特征区域；（3）车身颜色特征区域RGB像素转换到HSV空间，并基于HSV性质合成新颜色空间；（4）采用模糊C均值聚类方法在量化的矢量颜色空间计算模糊直方图Bin的归一化特征，利用LDA方法对特征降维，获取有利于颜色辨别的特征数据；（5）根据离线样本训练的分类器识别参数，对车辆图像车身颜色特征区域采用基于多类子空间的特征模板匹配或SVM方法识别，得到初步的车身颜色结果；（6）根据初识别可信度和颜色先验知识，对易交叉和可信度低的车辆颜色分别进行白天和夜晚的校正与确认,以得到最终的车身颜色识别结果。