[发明专利]用于心材与边材高色差树种的年轮自动识别方法有效
申请号: | 201110126864.4 | 申请日: | 2011-05-17 |
公开(公告)号: | CN102184389A | 公开(公告)日: | 2011-09-14 |
发明(设计)人: | 周泓;冯蓉;虞侠挺 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/54;G06T7/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种用于心材与边材高色差树种的年轮自动识别方法,其实施步骤如下:1)采集被测树种年轮图像,除去图像背景;2)图像灰度化,绘制灰度直方图,从灰度直方图中获取边材和心材的分界灰度值;3)根据所述分界灰度值在灰度图像中确定心材和边材的边界;4)对灰度图像中的心材区域和边材区域分别采用不同阈值进行二值化处理;5)从灰度图像中心或者心材区域中心向外延伸出一条取样直线,获取所述取样直线上的灰度直方图,然后获取所述灰度直方图中的波峰数,所述波峰数即为被测树种年轮的年轮数。本发明可解决边材和心材高色差树种的识别,具有精确度高、适应性好的优点。 | ||
搜索关键词: | 用于 心材 边材 色差 树种 年轮 自动识别 方法 | ||
【主权项】:
一种用于心材与边材高色差树种的年轮自动识别方法,其特征在于其实施步骤如下:1)采集被测树种年轮图像,除去图像背景;2)图像灰度化,绘制灰度直方图,从灰度直方图中获取边材和心材的分界灰度值;3)根据所述分界灰度值在灰度图像中确定心材和边材的边界;4)对灰度图像中的心材区域和边材区域分别采用不同阈值进行二值化处理;5)从灰度图像中心或者心材区域中心向外延伸出一条取样直线,获取所述取样直线上的灰度直方图,然后获取所述灰度直方图中的波峰数,所述波峰数即为被测树种年轮的年轮数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110126864.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。