[发明专利]一种高空间分辨率遥感影像自然色产品自动模拟方法

摘要

本发明提供了一种基于地物光谱数据的高分辨率遥感影像自然色的模拟方法，特别是一些蓝光波段缺失的高分辨率遥感影像(如：SPOT、IRS等)，通过对蓝波段的模拟，解决了影像自然色合成的难题。首先根据待模拟影像的波长带宽设置和光谱响应函数对地物波谱数据预处理；然后根据ISODATA聚类结果自动选取光谱样本控制点，通过光谱匹配算法筛选出光谱候选样本；再通过支持向量机学习训练，构建出待模拟蓝波段和已知波段之间的非线性关系模型；最后根据非线性关系模型(SVM)实现蓝光波段的计算。模拟的自然色影像产品色调自然，颜色真实，可用于多个领域，实现了高空间分辨率遥感影像的缺失蓝光波段自动模拟和自然色影像图制作，大大降低了人工调图的工作量。

主权项

一种基于地物光谱数据的高分辨率遥感影像自然色的模拟方法，其特征在于以下几个步骤：(1)选取待模拟遥感影像的传感器类型、波段设置和光谱响应函数；(2)根据待模拟影像的波段带宽设置和光谱响应函数，对地物波谱库的地物波谱数据预处理，通过光谱积分，实现波谱尺度转换；(3)特征光谱样本选择：在待模拟的遥感影像上自动选取光谱特征控制点，通过光谱角匹配算法(SAM：spectral mapping angle)在地物波谱库中筛选出地物光谱数据，作为候选训练样本；(4)非线性模拟：构建支持向量机(SVM)非线性机器学习模型，通过波谱样本数据，对回归向量机(SVR)的学习训练和精度验证，建立待模拟的蓝光波段和已知遥感影像波段之间隐含的非线性关系；(5)通过波段之间的非线性模型计算(SVR)，实现对高分辨遥感影像的蓝波段模拟，进而合成自然色影像数据产品。