[发明专利]一种农业领域本体自适应学习建模方法有效
| 申请号： | 201110129266.2 | 申请日： | 2011-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN102231151A | 公开（公告）日： | 2011-11-02 |
| 发明（设计）人： | 李绍稳;刘超;张友华;徐济成;辜丽川;林潇;叶琼;刘金花 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 合肥金安专利事务所 34114 | 代理人： | 金惠贞 |
| 地址： | 230036 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种根据农业领域知识的变化，通过优化本体学习规则的农业领域本体自适应学习建模方法。发明在已有研究成果的基础上，针对农业领域的本体学习的自适应问题，提出一种农业领域本体自适应学习建模方法，主要包括1、农业领域概念自适应提取，2、农业领域概念间关系自适应提取，3、基于多Agent的农业领域本体自适应学习模型集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体自动构建的效率，提升所构建的农业领域本体质量，对大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有一定的理论研究价值和实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农业 领域 本体 自适应 学习 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种农业领域本体自适应学习建模方法，其特征在于，使用多Agent技术集成预处理Agent、概念自适应提取Agent、概念间分类关系自适应提取Agent、概念间非分类关系提取Agent和自适应Agent。
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