[发明专利]一种单通道振动信号的盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种单通道振动信号的盲源分离方法，将降噪处理后的单通道振动观测信号进行经验模式分解分解，得到固有模式函数(分量，然后利用固有模式函数分量重构新的观测信号，并进行源数估计，根据估计的源信号数目选择重构观测信号的数目，与原始观测信号一起进行盲分离，得到独立分量，提取振动信号特征，从而实现了单通道振动信号的盲源分离，避免了对信号稀疏性的限制。

主权项

一种单通道振动信号的盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对给定的原始振动观测信号作自相关降噪处理，得到降噪后的振动观测信号x1(t)；步骤二、对降噪后的振动观测信号x1(t)进行经验模式分解，得到固有模式函数x1imf＝[c1，c2，Λ，cn，r1n]T分量，其中r1n为第一个固有模式函数分量的余项；步骤三、利用固有模式函数x1imf分量重构N 1个新的振动观测信号，其中N≥3且N为正整数；步骤四、结合步骤一中的振动观测信号x1(t)和步骤三中重构的新振动观测信号，采用基于功率谱密度函数的源数估计方法组成观测信号向量X(t)＝[x1，x2，L，xN]T，通过X(t)估计源信号的数目M；步骤五、根据步骤四中估计的源信号数目M，利用固有模式函数x1imf分量重构M 1个新的观测信号，其中M为正整数；步骤六、将振动观测信号x1(t)和重构M 1个新的观测信号一起进行盲源分离，得到独立分量，对独立分量进行频谱分析，提取信号特征，实现单通道振动信号的盲源分离。