[发明专利]一种污水处理生化需氧量软测量方法有效
| 申请号： | 201110140371.6 | 申请日： | 2011-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN102313796A | 公开（公告）日： | 2012-01-11 |
| 发明（设计）人： | 乔俊飞;张米娜 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种污水处理出水生化需氧量软测量方法属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。本发明针对生化需氧量不易在线测得的问题，应用一种动态结构自组织神经网络建立软测量模型。根据隐含层神经元的输出对整个网络输出的贡献大小，动态地增长-删减神经元，并能自动地调整节点的增长-修剪训练步数，实现了神经网络网络结构的动态变化，对出水生化需氧量进行预测。根据预测结果，能够对污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料进行调节，提高污水处理的出水水质质量，为污水处理过程优化控制和节能运行提供技术保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 污水处理 生化 需氧量软 测量方法 | ||
【主权项】：
一种污水处理生化需氧量软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：(1).对污水处理过程机理进行分析，初步确定与生化需氧量相关的辅助变量；(2).在污水处理工业现场采集k组步骤(1)中确定的辅助变量及生化需氧量的样本数据；(3).运用主元分析方法对步骤(2)的数据再次进行分析，精选出跟出水生化需氧量相关性高的辅助变量；(4).用神经网络结构自组织设计方法对污水处理过程现场的进出水数据建立模型，预测输出下一时刻的出水生化需氧量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110140371.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
