[发明专利]基于线性模型的深度图帧内预测方法

摘要

本发明公开了一种基于线性模型的深度图帧内预测方法，利用当前编码块的上一行和左侧一列的相邻像素的灰度值及其坐标确定线性模型参数；依据该参数以及当前编码块的像素坐标对当前编码块的像素灰度值进行预测。本发明利用了深度图的空间特性，具有预测准确的优点；同时由于本发明采用当前编码块的上一行和左侧一列的邻近像素计算模型参数，因此编码端不必对模型参数进行编码，解码端就可以直接确定模型参数。本发明可应用于三维立体视频的编码标准中。

主权项

1.一种基于线性模型的深度图帧内预测方法，依据当前编码块的邻近像素灰度值及其像素坐标，计算出线性模型参数；进而依据模型参数以及当前编码块的像素坐标，计算出当前编码块的像素灰度预测值；具体步骤如下：①获得当前编码块的左侧相邻一列以及上面相邻一行的像素的坐标(x_i，y_i)及其亮度值L_i；②依据步骤①获得的像素的坐标及其灰度值，建立以下方程组：并采用线性回归计算出参数a，b，c，其中n表示邻近像素的数量；所述的采用线性回归计算参数a，b，c的过程是通过解以下方程组来进行的，Σi=0nLi=n·c+a·Σi=0nxi+b·Σi=0nyiΣi=0n(xi·Li)=cΣi=0nxi+a·Σi=0nxi2+b·Σi=0n(xi·yi)Σi=0n(yi·Li)=cΣi=0nyi+a·Σi=0n(xi·yi)+b·Σi=0nyi2.]]>③依据步骤②求得的参数a，b，c，以及当前编码块中的像素的坐标(x_i′，y_i′)计算出当前块每个像素的灰度预测值L_i′，其中m表示当前编码块中的像素的数量；④用当前编码块中的像素灰度值减去步骤③计算出的灰度预测值，得到当前编码块的差值；⑤对步骤④所得的差值信号进行离散余弦变换、量化和熵编码，计算码率R_D；⑥对步骤(5)中产生的熵编码数据进行解码，并进行反量化和反离散余弦变换，重建当前块的像素灰度值；⑦将步骤(6)的重建的像素灰度值减去当前编码块的原始像素灰度值，计算失真D_D；⑧依据步骤⑤和⑦所得的码率R_D和失真DD，计算当前编码块的率失真代价J，J＝D_D+λ·R_D，其中，λ为拉格朗日乘子；⑨将步骤⑧中计算出的当前编码块的率失真代价与H.264视频编码标准中定义的其他预测方法的率失真代价进行比较，选择率失真代价最小的预测方法作为最终的预测方法，并在码流中标记最终选择的预测方法。