[发明专利]一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法

摘要

本发明涉及一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法，主要包含步骤：首先采用最小空间距离法获得当前帧图像的非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓位置间的对应关系；然后对非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓进行二值化处理，提取每个轮廓点的形状上下文特征；最后在最小空间距离法获得的对象关系的局部区域中，采用金字塔匹配核进行搜索，从而获得基于轮廓语义的匹配关系和距离度量。本发明实现了有效的非参数轮廓跟踪结果的评价，是一种通用的方法，对于任意轮廓跟踪结果均适用，对于轮廓表示没有任何限制，无需采用控制点表示轮廓，也无需保证轮廓是闭合的；同时有效提高了搜索效率，提高了非参数轮廓评价的精确性，具有很好的应用前景。

主权项

一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法，其特征在于：包括以下步骤:（1）对于当前帧图像的非参数轮廓跟踪结果和标准轮廓，采用最小空间距离法获得轮廓跟踪结果所获得的轮廓和标准轮廓之间的像素对应关系；（2）对非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓进行二值化处理，提取非参数轮廓跟踪结果所获得的轮廓上每个像素点的形状上下文特征；（3）采用金字塔匹配核来计算非参数轮廓跟踪结果所获得的轮廓上每个像素点和标准轮廓像素点的形状上下文特征的相似度；（4）根据步骤（3）计算得到的形状上下文特征的相似度，在最小空间距离法获得的像素对应关系的局部区域中进行搜索，从而获得基于形状语义的非参数轮廓跟踪结果所获得的轮廓的像素点对应关系；（5）融合空间相似度和形状语义相似度来对两个轮廓整体相似性进行评价。