[发明专利]基于NVIDIA GPU平台的最佳邻域匹配并行图像恢复方法无效
| 申请号： | 201110150391.1 | 申请日： | 2011-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN102214356A | 公开（公告）日： | 2011-10-12 |
| 发明（设计）人： | 何立强;张广勇;张艳燕 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 010021 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于NVIDIA GPU平台的最佳邻域匹配并行图像恢复方法，包括以下步骤：步骤100，对有坏块的图像进行扫描，找到坏块的地方并对其进行标记；步骤110，根据CUDA编程技术，设计基于GPU平台的BNM并行算法；步骤120，根据CUDA的优化技术，同时结合采用的GPU型号的参数以及图像大小和坏块率的高低，对步骤110中设计的BNM并行算法进行改进；步骤130，根据步骤120的优化结果，找到其中性能最好的算法对图像进行恢复。本发明基于NVIDIA GPU平台，采用CUDA并行编程技术，实现BNM的并行图像恢复算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nvidia gpu 平台 最佳 邻域 匹配 并行 图像 恢复 方法 | ||
【主权项】：
一种基于NVIDIA GPU平台的最佳邻域匹配并行图像恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，对有坏块的图像进行扫描，找到坏块的地方并对其进行标记；步骤110，根据CUDA编程技术，设计基于GPU平台的BNM并行算法；步骤120，根据CUDA的优化技术，同时结合采用的GPU型号的参数以及图像大小和坏块率的高低，对步骤110中设计的BNM并行算法进行改进；步骤130，根据步骤120的优化结果，找到其中性能最好的算法对图像进行恢复。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古大学，未经内蒙古大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110150391.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
