[发明专利]一种从HJ-1卫星数据反演LAI的方法

摘要

一种从HJ-1卫星数据反演LAI的方法，它有四大步骤：一、利用滤波算法对经过投影转换的时间序列MODIS LAI产品进行滤波，生成时空连续的1km LAI数据，根据滤波后的LAI数据构建植被动态生长方程；二、用冠层反射模型模拟冠层的反射率生成查找表，并结合已有HJ-1反射率数据的光谱特征进行查找表的调整，训练调整后的查找表得到从LAI到反射率的条件概率分布；三、基于动态贝叶斯网络的滤波推理法将植被动态生长方程、条件概率分布和当前时刻HJ-1反射率数据结合起来，计算当前时刻LAI后验概率分布，得到时间序列上LAI的后验概率密度分布；四、根据已有的LAI后验概率密度分布得到时间序列LAI反演结果。本发明构思新颖，在卫星遥感技术领域有广阔的应用前景。

主权项

一种从HJ‑1卫星数据反演LAI的方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤一：利用滤波算法对经过投影转换的时间序列MODIS LAI产品进行滤波，生成时空连续的1km LAI数据，根据滤波后的LAI数据构建植被动态生长方程，将此信息引入LAI的反演过程；步骤二：用冠层反射模型模拟冠层的反射率生成查找表，并结合已有HJ‑1反射率数据的光谱特征进行查找表的调整，训练调整后的查找表得到从LAI到反射率的条件概率分布；步骤三：基于动态贝叶斯网络的滤波推理算法将植被动态生长方程、条件概率分布和当前时刻HJ‑1反射率数据结合起来，计算得到当前时刻LAI后验概率分布，如此循环得到时间序列上LAI的后验概率密度分布；步骤四：根据已有的LAI后验概率密度分布计算得到时间序列LAI反演结果。