[发明专利]用于特征提取的静脉图像质量检测方法有效
申请号: | 201110158717.5 | 申请日: | 2011-06-14 |
公开(公告)号: | CN102214297A | 公开(公告)日: | 2011-10-12 |
发明(设计)人: | 谢剑斌;庄钊文;刘通;李沛秦;闫玮;黄忠主 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;A61B5/117 |
代理公司: | 湖南省国防科技工业局专利中心 43102 | 代理人: | 冯青 |
地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于特征提取的静脉图像质量检测方法,包括四个处理阶段:手指静脉图像预处理、手指静脉图像区域划分、手指静脉图像一级质量判决和手指静脉图像二级质量判决。手指静脉图像预处理阶段首先采用固定阈值法定位目标位置,并裁剪目标区域;然后对目标进行尺寸归一化处理。手指静脉图像区域划分阶段沿手指静脉走向将手指静脉图像划分为多个区域,以利于后续显著性特征的提取。手指静脉图像一级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的区域列平均梯度特征;然后用其判断手指静脉图像质量是否合格,对于一级判决不合格的手指静脉图像,进入手指静脉图像二级质量判决流程。手指静脉图像二级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的纹理细节指数;然后用其判断手指静脉图像质量是否合格,对于质量不合格的手指静脉图像,提醒用户更换其它手指进行注册。本发明可以快速有效地检测手指静脉图像的质量,用于在用户注册时自动选择有效手指,能够遏制低质量静脉图像对手指静脉识别系统性能的不利影响。 | ||
搜索关键词: | 用于 特征 提取 静脉 图像 质量 检测 方法 | ||
【主权项】:
用于特征提取的静脉图像质量检测方法,其特征在于,首先将手指静脉图像进行分区,然后计算区域列平均梯度特征,依据该特征进行一级判决,对于不满足一级判决条件的静脉图像,求取图像的纹理细节指数,依据该特征进行二级判决,对于不满足判决条件的手指静脉图像,不允许其注册,提示用户更换其它手指进行注册;具体包括以下步骤:Step1:手指静脉图像预处理,包括目标定位与裁剪、目标尺寸归一化,目的是得到手指静脉感兴趣区域图像;Step2:手指静脉图像区域划分,沿手指静脉走向将手指静脉图像划分为多个区域,目的是利于后续显著性特征的提取;Step3:手指静脉图像一级质量判决,提取手指静脉图像的区域列平均梯度特征,用其判断手指静脉图像质量是否合格;Step4:手指静脉图像二级质量判决,对于不满足一级判决条件的手指静脉图像,提取手指静脉图像的纹理细节指数,用其判断手指静脉图像质量是否合格,对于质量不合格的手指静脉图像,提醒用户更换其它手指进行注册。
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