[发明专利]一种对文本无关的声纹进行识别的方法无效

专利信息
申请号: 201110160572.2 申请日: 2011-06-15
公开(公告)号: CN102831890A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 周晓东;刘镇 申请(专利权)人: 镇江佳得信息技术有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明发明的一种对文本无关的声纹进行识别的方法,属于语音信号处理领域,涉及对文本无关的声纹进行识别的方法,首先建立针对用户集的全部声学模型:使用外围音频采集设备对用户的说话人语音信号进行采集,并为该说话人建立声学模型,并将该模型存储在语音特征库中;然后针对当前待识别用户进行模型匹配和识别:使用外围音频采集设备采集当前说话人的语音信号,为当前说话人建立声学模型,将当前说话人的声学模型与语音特征库中的全部声学模型进行匹配,返回计算所的最为匹配的模型编号,以此确定所述待识别人的具体身份。方法识别效率高,结果准确。
搜索关键词: 一种 文本 无关 声纹 进行 识别 方法
【主权项】:
一种对文本无关的声纹进行识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:输入待识别人的语音信号步骤;对所述输入的语音信号进行预处理步骤;对所述输入的语音信号进行特征值提取步骤;根据所述提取的特征值建立待识别人的声学模型步骤;将所述声学模型与语音特征库中的全部声学模型进行匹配步骤;返回计算所得最为匹配的模型编号,以此确定所述待识别的具体身份步骤;在所述声学模型与语音特征库中的全部声学模型进行匹配步骤中,所述的全部声学模型的建立是采用预先收录用户客人的语音信号建立的,建立声学模型的步骤为:采集所述客人的连续语音作为输入信号步骤;对所述客人的连续语音信号进行预处理步骤;对所述客人的连续语音信号进行特征值提取步骤;对所提取的客人的连续语音信号的特征值建立声学模型步骤;将所述客人的声学模型存储在语音特征库中。
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