[发明专利]基于遗传算法的组卷方法无效
申请号: | 201110174017.5 | 申请日: | 2011-06-27 |
公开(公告)号: | CN102184345A | 公开(公告)日: | 2011-09-14 |
发明(设计)人: | 郑永清;肖宗水;任国珍;何伟 | 申请(专利权)人: | 山东地纬计算机软件有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250101 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了基于遗传算法的组卷方法,该方法具有自动抽题组卷的功能,利用基于遗传算法的组卷方法自动生成试卷,可实现组卷工作的电子化和自动化,减轻教师负担,提高教师教学效率,真实客观评估教学质量;基于遗传算法的组卷方法可在题型、难度、区分度和知识点分布等各项指标之间达到相对平衡,能够最大程度满足用户要求,促进教学管理的科学化和规范化。 | ||
搜索关键词: | 基于 遗传 算法 方法 | ||
【主权项】:
基于遗传算法的组卷方法,其特征是,该组卷方法的实现步骤如下:A.从试题库中选出符合知识点要求的试题,按章节、题型分类组成新表并生成初始试卷集合;B.计算试卷集合中每张试卷的适应度值;C.检查所生成的试卷是否满足组卷算法要求的各种约束条件,若存在则设置成功标志,若成功则表示组卷已经成功,否则,组卷失败,转向步骤D进行执行;D.根据各个试卷的适应度值选择试卷进行复制;E.随机选择两张试卷,针对试卷中的每道试题进行交叉操作,对两张试卷中对应的试题进行交换;F.随机选择一张试卷,针对试卷中每道试题进行变异操作完成新一代试卷集合的产生;G.转向步骤B。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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