[发明专利]一种基于图像的地面状态种类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的地面状态种类识别方法，包括：(1)制备地面图像样本集；(2)从成像设备获取待识别的地面状态图像；(3)获得所述待识别地面状态图像的特征向量；(4)分别计算所述待识别地面状态图像的特征向量与每一张样本图像的特征向量的距离；(5)地面状态判决步骤，具体过程为：(5.1)挑选出所述距离中最小的K个距离，并且记录每个距离所对应的样本图像的种类，其中K为正整数；(5.2)分别统计所述K个距离中对应的样本图像的地面状态的种类出现的次数，其中出现次数最多的种类即确定为待识别地面状态图像的种类。本发明能有效地识别出地面图像的状态，从而提高地面状态观测的自动化程度与精度。

主权项

一种基于图像的地面状态种类识别方法，包括如下步骤：(1)制备地面图像样本集获取多幅样本图像I(x，y)，记录各样本图像I(x，y)所属的种类，并求得各样本图像I(x，y)的特征向量；(2)从成像设备获取待识别的地面状态图像；(3)获得所述待识别地面状态图像的特征向量；(4)相似性度量计算，即分别计算所述待识别地面状态图像的特征向量与每一张样本图像的特征向量的距离，其中，所述距离的计算公式为： χ 2 ( S , M ) = Σ b = 1 B ( S b - M b ) 2 S b + M b 其中，S，M表示样本图像和待识别地面状态图像的直方图分布，Sb和Mb分别表示样本图像和待识别地面状态图像的直方图中第b个区间的概率值，B表示直方图的总区间数；(5)地面状态判决步骤，具体过程为：(5.1)挑选出所述距离中最小的K个距离，并且记录每个距离所对应的样本图像的种类，其中K为正整数；(5.2)分别统计所述K个距离中对应的样本图像的地面状态的种类出现的次数，其中出现次数最多的种类即确定为待识别地面状态图像的种类。