[发明专利]一种最小切负荷计算方法有效
申请号: | 201110178438.5 | 申请日: | 2011-06-29 |
公开(公告)号: | CN102231174A | 公开(公告)日: | 2011-11-02 |
发明(设计)人: | 贾宏杰;苗伟威;董泽寅 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 温国林 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种最小切负荷计算方法,涉及电力系统电压稳定与控制领域,在IVSR_PL计算的第一阶段并没有对所有的随机初始点进行连续潮流计算,而是以随机初始点的聚类中心为代表进行电压稳定临界点的计算,这样既可保证精度,又可避免大量重复计算,大大提高了IVSR_PL的计算效率;在第二阶段获得电压稳定临界点后,首次使用聚类技术依据电压稳定临界点处局部切平面法向量的相似性对电压稳定临界点进行分类拟合,从而更加精确的求解出稳定域的边界,并将最小切负荷量的计算成功的转化为简单的空间几何的计算;相比逐点法”和基于割集电压稳定域的方法,不仅可以基于全局信息给出最小切负荷量,并且计算代价更小、适用范围更广。 | ||
搜索关键词: | 一种 最小 负荷 计算方法 | ||
【主权项】:
一种最小切负荷计算方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)利用蒙特卡洛法在搜索空间中选择随机初始点,在所述随机初始点中任取一个样本x1作为第一个类别Γ1的聚类中心c1,x1对应的增长方向b1作为所述第一个类别Γ1的增长方向矢量t1;(2)对第i个样本xi,计算bi与各已存在类别增长方向矢量ti之间的夹角θij(j=1,2,...M),M为已存在类别数目;(3)确定与所述bi夹角最小的类别Γp及最小夹角θp;(4)判断所述最小夹角θp是否满足最小相似度,如果是,执行步骤(5);如果否,执行步骤(6);(5)将所述样本xi归入所述Γp类,同时按照第一公式更新聚类中心cp和增长方向矢量tp后,执行步骤(2),当所有样本计算完毕,结束聚类过程,执行步骤(7);(6)M=M+1,将所述样本xi作为一个新的类别ΓM,tM=bi,执行步骤(2),当所有样本计算完毕,结束聚类过程,执行步骤(7);(7)以M个聚类中心组成的样本空间Φ2={c1,c2,...,cM}调用连续潮流来计算电压稳定临界点,获取所述电压稳定临界点;(8)通过所述电压稳定临界点处的灵敏度信息以及分岔原理求取局部切平面法向量;(9)将所述电压稳定临界点依据所述局部切平面法向量的相似性聚类成K类,Ψ={Ψ1,Ψ2,...,ΨK};对每一类聚类后的所述电压稳定临界点分别使用最小二乘法进行超平面的拟合,获取稳定域超平面;(10)定义一个与所述稳定域超平面平行,且沿负荷增长方向b与所述稳定域超平面距离为λcr的安全超平面,求解所述安全超平面的系数;(11)根据所述安全超平面的系数计算最小切负荷量(Δy);其中,所述第一公式具体为: c p = 1 N p Σ x j ∈ Γ p x j , t p = 1 N p Σ x j ∈ Γ p b j , Np为纳入xi后Γp类别总样本数。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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