[发明专利]一种图像的局部特征描述方法无效
申请号: | 201110178612.6 | 申请日: | 2011-06-29 |
公开(公告)号: | CN102393960A | 公开(公告)日: | 2012-03-28 |
发明(设计)人: | 郭延文;陈晔;汤锋 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华 |
地址: | 210093 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像的局部特征描述方法,对通过尺度不变特征提取方法提取到的特征点进行特征流形描述。该方法对特征点的局部区域进行一系列仿射变换,相应地在每个变换图像上提取特征点的尺度不变特征描述向量,从而形成特征向量集合,进而通过线性子空间组合来模拟该特征向量集合,作为特征流形的特征描述符。所述的特征描述方法包括以下步骤:提取特征点的局部区域图像、对局部图像进行系列变换、对每个变换图像的特征点提取尺度不变特征描述、形成特征向量集、采用线性子空间逼近特征向量集、生成特征描述符。该方法的输入是图像和一系列用坐标位置表示的特征点,输出则是由多个线性子空间表示的特征描述。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 局部 特征 描述 方法 | ||
【主权项】:
一种图像的局部特征描述方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,提取特征点的局部区域图像;步骤2,对局部图像进行变换:所述变换包括缩放变换、旋转变换和错切变换,构造变换后的图像;步骤3,对每个变换后图像的特征点提取尺度不变特征描述;步骤4,形成特征向量集:将针对每个变换后图像的特征点提取的特征描述向量排列在一起,构成特征向量集;步骤5,采用线性子空间逼近特征向量集:针对该特征向量集,提取特征向量集的特征主元向量;步骤6,生成特征描述符:将特征主元向量联结在一起,构成特征描述符。
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