[发明专利]三维手势识别方法和系统在审
申请号: | 201110186535.9 | 申请日: | 2011-06-30 |
公开(公告)号: | CN102855488A | 公开(公告)日: | 2013-01-02 |
发明(设计)人: | 王西颖;任海兵;张帆 | 申请(专利权)人: | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 王青芝;郭鸿禧 |
地址: | 100016 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供了一种3D手势识别方法和系统。所述3D手势识别系统包括:特征提取单元,从输入的视频序列的当前帧中提取网格深度特征GDF特征,并提取水平设置瞬间LSM特征和/或曲率直方图HOC特征;匹配单元,将特征提取单元提取的GDF特征与通过离线进行视图聚类而获得的多个聚类模板中的GDF特征进行匹配,以获得当前帧中的手势的朝向信息;支持向量机SVM分类器,基于特征提取单元提取的LSM特征和/或HOC特征以及匹配单元获得的朝向信息来识别当前帧中的手势。根据本发明的3D手势识别方法和系统没有手朝向的限制,并且能够成功解决自身遮挡问题。 | ||
搜索关键词: | 三维 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种3D手势识别系统,所述3D手势识别系统包括:特征提取单元,从输入的视频序列的当前帧中提取网格深度特征GDF特征,并提取水平设置瞬间LSM特征和/或曲率直方图HOC特征;匹配单元,将特征提取单元提取的GDF特征与通过离线进行视图聚类而获得的多个聚类模板中的GDF特征进行匹配,以获得当前帧中的手势的朝向信息;支持向量机SVM分类器,基于特征提取单元提取的LSM特征和/或HOC特征以及匹配单元获得的朝向信息来识别当前帧中的手势。
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