[发明专利]一种大规模数据的网络化分组优化下料方法

摘要

本发明公开了一种大规模数据的网络化分组优化下料方法，1)首先由用户在线提交下料任务；2)搜索网络上可利用的下料服务资源，将所有的下料服务资源组建成临时的网络化多软件并行下料服务系统；3)将下料任务拆分形成多个零件片并分配给下料服务系统中所有的下料软件进行求解，得到各个零件片原材料利用率最优的下料结果；4)由下料服务系统合并各个零件片最优的下料结果形成整体下料方案并反馈给用户，用户根据该整体下料方案下料即可。本发明解决了大规模数据下料中算法在时间效率和材料利用率上的矛盾，也解决了单一下料软件不能适用于所有的下料数据结构、构建多软件下料平台存在成本高等问题。

主权项

一种大规模数据的网络化分组优化下料方法，其特征在于，其步骤为：1)首先由用户通过连接到网络的客户端在线提交下料任务；2)以接收到用户在线提交的下料任务为优化起点，搜索网络上该时刻可以利用的下料服务资源，将所有的可利用下料服务资源组建成临时的网络化多软件并行下料服务系统，该下料服务系统包括多个下料软件；3)然后通过零件分组技术将下料任务拆分形成多个零件片，将各个零件片依次分配给下料服务系统中所有的下料软件进行优化求解，所有的下料软件对每一个零件片的优化求解都以并行方式进行，通过结果评判得到各个零件片原材料利用率最优的下料结果；4)最后由下料服务系统合并各个零件片最优的下料结果形成整体下料方案，并通过客户端反馈给用户，用户根据该整体下料方案下料即可。