[发明专利]基于雾天图像复原和图像融合的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于雾天图像复原和图像融合的图像去雾方法，其实施步骤如下：1)输入有雾的可见光图像，获取可见光图像的大气光值；2)根据暗原色先验获取可见光图像的透射率初始值，根据软抠图方法对透射率初始值进行优化，得到优化后的透射率；3)根据雾图形成模型，利用大气光值和优化后的透射率恢复可见光图像，得到初步去雾图像；4)输入同一场景的近红外图像，将近红外图像和所述初步去雾图像的亮度信息分别进行多次加权最小二乘滤波，根据滤波结果获取经融合的图像亮度信息；5)用融合后的图像亮度信息替代初步去雾图像的亮度信息，得到最终去雾图像。本发明具有提高图像的对比度和清晰度、增加图像细节的优点。

主权项

一种基于雾天图像复原和图像融合的图像去雾方法，其特征在于其实施步骤如下：1)输入有雾的可见光图像，获取可见光图像的暗原色，并根据暗原色获取可见光图像的大气光值；2)根据暗原色先验获取可见光图像的透射率初始值，根据软抠图方法对透射率初始值进行优化，得到优化后的透射率；3)根据雾图形成模型，利用所述大气光值和所述优化后的透射率恢复有雾的可见光图像，得到初步去雾图像；4)输入与所述可见光图像同一场景的近红外图像，将近红外图像和所述初步去雾图像的亮度信息分别进行多次加权最小二乘滤波，根据滤波结果获取经融合的图像亮度信息；5)用融合后的图像亮度信息替代初步去雾图像的亮度信息，得到最终去雾图像。