[发明专利]一种废水处理系统出水COD的软测量方法和系统无效

专利信息
申请号: 201110199344.6 申请日: 2011-07-15
公开(公告)号: CN102262147A 公开(公告)日: 2011-11-30
发明(设计)人: 万金泉;胡康;马邕文;王艳;黄明智;黄乾 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及了一种废水处理系统出水COD的软测量方法及系统,包括以下步骤:(1)测定HRT、进水pH值、好氧池DO、混合液回流比r以及实际出水COD值;(2)收集上述数据样本,采用自适应模糊C均值聚类算法,对数据进行聚类分析,根据得到的聚类数建立起COD模糊神经网络模型,对模型进行训练,直到误差满足要求;(4)把训练好的模糊神经网络模型嵌入至工控机中,通过OPC技术实现MATLAB软件与组态软件MCGS的数据通讯,从而实现废水处理系统出水COD的在线实时监测。本发明对废水处理系统出水COD的软测量可以解决COD测定仪价格昂贵、维护困难且测量滞后的问题,真正实现对出水水质的在线实时监测。
搜索关键词: 一种 废水处理 系统 出水 cod 测量方法
【主权项】:
一种废水处理系统出水COD的软测量方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)测定进入A/A/O废水处理系统的水力停留时间HRT、进水pH值、好氧池DO和混合液回流比r,以及从废水处理系统流出的实际出水COD值;(2)收集上述已测定的数据样本,采用自适应模糊C均值聚类算法,对数据进行聚类分析,根据得到的聚类数在MATLAB中建立起COD模糊神经网络模型,对模型进行训练,直到误差满足要求;(3)将训练好的模糊神经网络模型嵌入工控机中,并使用组态软件MCGS构建好人机交互界面;(4)采用OPC技术实现COD模糊神经网络模型与组态软件之间的数据交换,将组态软件收集好的数据输送至COD模糊神经网络模型,计算出出水COD的预测值,再把该值返回至工控机人机交互界面;(5)不断重复步骤(4),从而实现废水处理系统出水COD的在线实时监测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110199344.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top