[发明专利]一种废水处理系统出水COD的软测量方法和系统无效
申请号: | 201110199344.6 | 申请日: | 2011-07-15 |
公开(公告)号: | CN102262147A | 公开(公告)日: | 2011-11-30 |
发明(设计)人: | 万金泉;胡康;马邕文;王艳;黄明智;黄乾 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G01N33/18 | 分类号: | G01N33/18;G06N3/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及了一种废水处理系统出水COD的软测量方法及系统,包括以下步骤:(1)测定HRT、进水pH值、好氧池DO、混合液回流比r以及实际出水COD值;(2)收集上述数据样本,采用自适应模糊C均值聚类算法,对数据进行聚类分析,根据得到的聚类数建立起COD模糊神经网络模型,对模型进行训练,直到误差满足要求;(4)把训练好的模糊神经网络模型嵌入至工控机中,通过OPC技术实现MATLAB软件与组态软件MCGS的数据通讯,从而实现废水处理系统出水COD的在线实时监测。本发明对废水处理系统出水COD的软测量可以解决COD测定仪价格昂贵、维护困难且测量滞后的问题,真正实现对出水水质的在线实时监测。 | ||
搜索关键词: | 一种 废水处理 系统 出水 cod 测量方法 | ||
【主权项】:
一种废水处理系统出水COD的软测量方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)测定进入A/A/O废水处理系统的水力停留时间HRT、进水pH值、好氧池DO和混合液回流比r,以及从废水处理系统流出的实际出水COD值;(2)收集上述已测定的数据样本,采用自适应模糊C均值聚类算法,对数据进行聚类分析,根据得到的聚类数在MATLAB中建立起COD模糊神经网络模型,对模型进行训练,直到误差满足要求;(3)将训练好的模糊神经网络模型嵌入工控机中,并使用组态软件MCGS构建好人机交互界面;(4)采用OPC技术实现COD模糊神经网络模型与组态软件之间的数据交换,将组态软件收集好的数据输送至COD模糊神经网络模型,计算出出水COD的预测值,再把该值返回至工控机人机交互界面;(5)不断重复步骤(4),从而实现废水处理系统出水COD的在线实时监测。
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