[发明专利]一种基于AdaBoost算法的人脸检测方法有效
| 申请号： | 201110200287.9 | 申请日： | 2011-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN102254183A | 公开（公告）日： | 2011-11-23 |
| 发明（设计）人： | 丘江;郜向阳 | 申请（专利权）人： | 北京汉邦高科数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种具有更高实时性能、检测更多路监控视频图像中人脸的基于AdaBoost算法的人脸检测方法，包括步骤：(1)将待测图像利用缩放算法生成金字塔图像集合；(2)在图像集合中以预定大小步进地利用AdaBoost人脸检测器搜索人脸，人脸检测器包含Harr特征计算及瀑布式级联分类器，级联分类器包括强分类器及简单分类器；(3)标定人脸位置；步骤(2)包括分步骤：(2.1)设置分类器人脸判定快速跳转控制和分类器非人脸判定快速退出控制；(2.2)将强分类器的分类计算合并到简单分类器中，构建成新瀑布式级联分类器；(2.3)通过新瀑布式级联分类器进行人脸和非人脸的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 算法 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于AdaBoost算法的人脸检测方法，包括以下步骤：(1)将待测图像利用缩放算法生成金字塔图像集合；(2)在金字塔图像集合中以预定大小步进地利用AdaBoost人脸检测器搜索人脸，以便判定该检测区域内是否存在人脸，AdaBoost人脸检测器包含Harr特征计算及瀑布式级联分类器，瀑布式级联分类器包括强分类器及简单分类器；(3)标定人脸位置，按所在的金字塔图像及缩小比例，换算到与原始图像中，确定所检人脸位置及大小；其特征在于，所述步骤(2)包括以下分步骤：(2.1)设置分类器人脸判定快速跳转控制和分类器非人脸判定快速退出控制；(2.2)将强分类器的分类计算合并到简单分类器中，构建成新瀑布式级联分类器；(2.3)通过新瀑布式级联分类器进行人脸和非人脸的检测：当判定该检测区域为人脸时，跳转进入下一级强分类器进行进一步判别，直至所有强分类器完成判断，如均判为人脸，则最终判断为人脸；当判定该检测区域为非人脸时，则退出瀑布式级联分类器，并给出非人脸的判定结果，转入下一检测区域进行检测。
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